需求、标准、CAD 数据、测试结果、经验教训，知识其实一直都在，只是分散在不同文档、系统和资深同事的经验中。信息彼此缺少关联，团队无法据此自动判断哪些组件会受影响、哪些测试已经完成，也无法了解过去的项目作过什么决定。
工作坊就从这个缺口入手。重点不是教团队搭建聊天机器人，而是让工程知识重新可查、可用，并且长期沉淀下来。
“我们如何确保宝贵的工程知识明天依然可用？”
每家工程组织的知识基础、流程和实际问题都不一样，因此工作坊也不会套用同一份课程。以下模块只是备选内容；前期沟通时，我们会和您一起选择合适的主题，组合成针对贵公司团队的工作坊。
形式：全天或半天 · 地点：贵公司或海尔布隆的 SEMORAI · 语言：德语或英语 · 人数灵活，可随团队规模调整
在批准项目预算前，先判断 AI 能从贵公司的哪些研发环节切入。
团队每天都要处理规格书、标准和需求，最清楚知识会在哪里断层、搜索会耗掉多少时间。
评估 AI 项目时，需要的是依据充分、不受供应商立场影响的判断，而不是一场产品演示。
2026 年 7 月 30 日，我们与 Brose Fahrzeugteile 在 Bildungscampus Heilbronn 举办了一日工作坊。课程先梳理 AI 目前能做什么，再通过真实案例深入讲解，最后围绕 Brose 的具体挑战开展共创研讨。
“在我看来，现代知识库与 AI 结合的潜力，在于将知识结构化、便于获取，从而持续改善日常研发工作。”
John Achim Holzhauer（SEMORAI 联合创始人）、Michael Fahrbach（AI 平台负责人兼研发负责人）和 SEMORAI 团队共同探讨了 AI 如何为研发组织提供切实支持：它不取代工程师，而是帮助工程师更快获取知识、作出依据更充分的决策。
我们先通过一次简短沟通了解贵公司的现状，您无需作出后续合作承诺。随后，我们会根据贵公司的组织情况制定工作坊方案。